Парсинг для школьников, как использовать

Парсинг — это… Стоп, давайте начнем с самого начала.

Одна из вещей, которые я задаю себе после публикации статьи: «Будет ли много просмотров?»

Такие вещи, как хорошее название и контент, будут определять, будут ли люди нажимать на вашу историю и взаимодействовать с ней. Но прежде чем вы туда доберетесь, вам нужно придумать хорошую идею, а затем превратить ее в то, что большинство людей в вашей нише захотят прочитать или посмотреть.

Однако это непросто. Вы можете часами смотреть на чистый лист, а потом думать, что все уже обсуждено и все хорошее уже опубликовано.

Хотя это может быть правдой, вы все равно можете использовать ту же тему тех старых вирусных статей, которые занимают высокие позиции в Google, для создания собственного контента. Большинство типов контента могут стать вирусными более одного раза. Осталось собрать данные обо всех хороших материалах, уже опубликованных в Google.

Но это может занять много времени! Даже если вы сосредоточитесь только на своей нише или платформе, на которой публикуете, сбор всех этих данных вручную займет много времени.

Лучшее решение здесь — парсинг веб-сайтов. Это метод, который использует ботов для сбора данных с веб-сайтов. Извлеченные данные могут быть использованы в качестве генератора идей, помогут вам повысить вовлеченность и многое другое. Хотя этот метод в основном используется программистами, в настоящее время существует множество инструментов, которые помогают любому человеку порыться в интернете.

В этой статье я предполагаю, что у вас нет опыта в программировании, и объясню, что такое веб-парсинг, на простом языке, расскажу, как он может помочь в создании контента или вашем бизнесе, и покажу инструменты, которые любой может использовать для извлечения данных с веб-сайтов.

Что такое веб-парсинг?

Парсинг — это метод, используемый для сбора данных с веб-сайтов. Если вы когда-либо копировали и вставляли информацию с веб-сайта, вы выполняли аналогичные действия, которые выполняет веб-парсер, но в ручном масштабе.

Веб-парсеры — это автоматизированные боты, которые извлекают сотни или даже миллионы точек данных из интернета. Это сэкономит вам часы на копирование данных с веб-сайтов или поиск в Google горячих тем в вашей нише. Вместо этого вы оставите бота выполнять эту грязную работу за вас, чтобы вы могли сосредоточиться на более важных задачах.

Извлеченные данные можно экспортировать в файл CSV, который можно открыть в большинстве программ для работы с электронными таблицами, таких как Excel или Google Spreadsheets.

Эти данные будут играть важную роль при создании контента. Давайте посмотрим, как это может помочь в создании контента и в вашем бизнесе.

Как веб-парсинг может помочь в создании контента?

Само по себе парсинг веб-страниц здесь не главное, а данные, которые вы с ним получаете. Этот метод поможет вам легко получить данные, на сбор которых вручную у вас уйдет несколько дней (или больше). Эти данные помогут вам решить конкретную проблему.

Типичный вопрос, который задают себе большинство людей после извлечения данных с веб-сайтов: «Хорошо, у меня есть данные, что теперь?»

Есть много вещей, которые вы можете делать с данными, и это будет зависеть от вашей ниши. Вот несколько приложений для создания контента и бизнеса:

1. Составьте список контента, который работает в вашей нише: данные как генератор идей

Контент цикличен. Вы всегда будете видеть всплывающие темы из прошлого. Это особенно верно в отношении контента, который уже был успешным (много просмотров, лайков, репостов и т. д.). Это происходит потому, что контент может стать вирусным более одного раза. Вы можете взять фрагмент контента, добавить новый источник данных и вуаля , вы получили новый вирусный пост!

Веб-парсинг может помочь вам легко найти, какой тип контента подходит для вашей ниши. Вы можете думать об этом как об автоматическом генераторе идей. После того, как парсер выполнит свою работу, вы получите большой набор данных популярного контента в вашей нише. Этот набор данных похож на отчет, который вы можете изучить в Excel.

Например, я раньше создавал контент об изучении иностранного языка, поэтому я скопировал некоторые веб-сайты и создал набор данных контента, созданного в этой нише. В таблице было около 4 столбцов.

Таблица была отсортирована по количеству просмотров статей и видео. Это показатель успеха, который помогает ранжировать контент. Вам нужно извлечь любую метрику, которая поможет вам определить хорошие вещи. Сделайте так, чтобы бот извлекал любую доступную общедоступную метрику (просмотры, лайки, репосты, аплодисменты), а также соответствующую информацию, такую как заголовок, ссылка и год. Дата здесь имеет решающее значение, потому что, если кто-то другой уже переделал вирусный контент неделю или месяц назад, повторение этого через короткий промежуток времени может не сработать.

Изучив таблицу, легко понять, о чем писать. Например, одна из лучших статей, перечисленных в моей таблице, была «Как улучшить свой словарный запас». В моем наборе данных была не только тема, но и точная ссылка на эту вирусную статью, поэтому я изучил, что сделало эту статью вирусной, добавил свой уникальный взгляд на тему и новые источники данных. Результат? Я получил не менее трети исходного трафика, генерируемого статьей в 2020 году.

Список огромен, так что вы можете попробовать разные идеи по темам. Не все из них снова станут вирусными, но шансы выше, чем случайная тема, которую вы можете придумать.

2. Повысьте вовлеченность истории: превратите данные в великолепные визуализации

Независимо от типа создаваемого вами контента, неплохо было бы добавить интерактивные визуализации или анимации, чтобы сделать перерывы и заинтересовать людей своей историей. В конце концов, удержание аудитории определит, достигнет ли ваш контент больше людей или нет.

Например, на YouTube высокие показатели удержания аудитории, как правило, повышают узнаваемость на платформе.

Веб-парсинг может помочь вам извлечь уникальные данные, которые помогут вам построить красивую визуализацию. Помните, что за любым графиком скрываются данные. После того, как вы собрали релевантные данные в своей нише и создали набор данных, пришло время оживить ваши данные.

Отличный пример того, что я имею в виду — это статья, в которой используется несколько интерактивных визуализаций, чтобы показать, доминируют ли белые мужчины в ролях в кино. Для построения графиков они собрали 8000 сценариев. Можете ли вы представить себе сбор этих данных вручную?

Лучше всего то, что вам не нужно знать какой-либо язык программирования, чтобы делать красивые гистограммы, круговые диаграммы и т. д. В интернете доступны бесплатные инструменты, которые помогут вам в этом. Вам просто нужно загрузить собранные данные, а затем следовать простым инструкциям, чтобы создать любую визуализацию.

3. Использование данных для запуска или помощи вашему бизнесу

Некоторые создатели контента в конечном итоге открывают собственный бизнес. Если вы хотите начать или помочь своему бизнесу, подумайте об использовании веб-парсинга для извлечения данных, которые помогут вам:

Создайте нишевый маркетинговый сайт: сайт, основанный на данных, который содержит информацию об одном предмете (например, отели, снаряжение, оборудование) и перечислен по цене, рейтингу и т. д.
Автоматизируйте генерацию лидов: собирайте данные о новых потенциальных клиентах в больших масштабах.
Сравните цены: отслеживайте онлайн-конкурентов и получайте уведомления об изменении цен.
Проведите исследование рынка: используйте Excel для анализа извлеченного набора данных, чтобы получить представление о вашем рынке.

Инструменты для парсинга веб-сайтов для непрограммистов

Извлечение данных с веб-сайтов обычно включает изучение языка программирования, такого как Python; однако есть инструменты для парсинга, которые помогают любому извлекать данные с веб-сайтов.

У некоторых из них даже есть готовые экстракторы, которым достаточно пару кликов, чтобы мгновенно получить данные с популярных сайтов.

Вот некоторые популярные: