Байесовская вероятность в прогнозах для ставок на спорт

Обыгрывать букмекерскую контору и зарабатывать на спортивных пари непросто – нужны усилия, навыки, специальные знания. Кроме досконального понимания дисциплины, требуется эффективная стратегия ставок, которую следует дисциплинировано исполнять.

Но ещё одним немаловажным аспектом является умение анализировать и прогнозировать исходы рассматриваемых событий. Здесь бетторам часто помогает специфическая система – байесовская вероятность. Методика интересная и невероятно эффективная, если подход к беттингу профессиональный, а не развлекательный.

Рассмотрим обстоятельно нюансы применения байесовской вероятности в ставках на спорт.

Немного истории

На просторах интернета широко освещена история возникновения аналитической системы, известной как байесовская вероятность. Изобрёл её английский священнослужитель Томас Байесс, увлекающийся математическими дисциплинами и теологией.

Любопытно, что он сформулировал свою теорию расчёта статистической вероятности в XVIII веке, но известной она стала лишь в 80-х годах прошлого столетия. В принципе, компьютеры позволили её полноценно использовать для практических целей, где требуется задействовать теорию вероятности в условиях неопределённых ситуаций.

В беттинге как раз эти ситуации присутствуют, поэтому гандикаперу байесовская вероятность помогает вычислять вероятности свершения различных исходов, когда предполагается появление одного нового обстоятельства или нескольких факторов.

Принцип системы байесовской вероятности

Среди начинающих бетторов распространена одна типичная ошибка. Они за 2-3 дня до выбранного события проводят детальный анализ факторов и оценку имеющихся данных. Выбирают лучшие для себя исходы и выжидают благоприятное изменение букмекерских коэффициентов по ним. В подходящий момент, когда котировки линии оптимальные, совершают ставку. Почему здесь случается ошибка?

В 63,4% пока игрок ожидает нужный коэффициент и делает предварительные расчёты, зачастую происходят существенные события, значительно корректирующие сложившийся прежде расклад возможностей соперников. В результате спрогнозированный игроком результат становится к началу события совсем неактуальным. Логично, что ставка на спорт, сделанная в БК, оказывается проигрышной.

Здесь именно система анализа байесовской вероятности «заставляет» гандикапера прослеживать намеченный исход постоянно без перерывов. Даже после аналитической работы он должен мониторить любые изменения по сделанному спорт-прогнозу и лишь в последний момент заключать пари в букмекерской конторе.

В спорте слишком много случайностей, факторов или изменений способны оказывать максимальное влияние. К примеру:

• болезнь спортсмена накануне игры. Особенно сейчас в ситуации с пандемией COVID-19;
• какая-то травма игрока на плановой тренировке или в домашних условиях;
• перемены погодных условий – сильный ветер, снегопад, проливной дождь. Особенно важны такие аспекты для прогнозов на теннисные ставки;
• замена тренера;
• кардинальные события у участников соревнований, самих клубов или их учредителей. Допустим, известны ситуации, когда в футболе полнейший андердог неожиданно громил абсолютного фаворита, а причиной было рождение сына у главного тренера.

Таких моментов множество. Система байесовской вероятности предусматривает детальный учёт всех этих параметров, несмотря на движение коэффициентов в букмекерской линии. Но при этом нужно стараться опережать реакцию аналитиков БК, быстро меняющих котировки при появлении существенных моментов, относящихся к конкретным исходам.

Расчёт байесовской вероятности

Со времён Томаса Байесса принцип анализа остался неизменным. В его основе заложена довольно замысловатая формула. Новичкам её бояться не стоит, так как на паре-тройке теоретических примеров легко понять смысл и можно быстро научиться эффективно использовать.

Итак, формула:

Ps(A/B) = Ps(A) x Ps(B/A) / Ps(B)

Здесь:

• Ps(A) – первоначальная вероятность свершения исхода А;
• Ps(B) – доля абсолютной вероятности осуществления исхода В;
• Ps(A/B) – возможность исхода А, если случится предположение В;
• Ps(B/A) – вероятность исхода В при истинности предполагаемого сценария А.

Да, получается очень странная формула расчёта байесовской вероятности, но разберём её практическое действие. Конкретный пример всё прояснит.

Есть футбольная Бундеслига, где следующий тур предусматривает встречу – фаворит «Бавария» в гостях играет с андердогом «Шальке». Беттор делает предварительную оценку статистических выкладок, анализирует факторы, учитывает предварительные обстоятельства. Он решает, что «Бавария» должна одержать победу с вероятностью 65%.

Ключевыми факторами такой низкой вероятности являются:

• игра баварцев в гостях;
• травма их основного защитника;
• выздоровление у кобальтовых (прозвище игроков «Шальке») ключевого форварда.

При учёте данных факторов получается приблизительная вероятность победы «Баварии» именно 65%. Чтобы применить формулу Байеса, необходимо расставить изучаемые обстоятельства по степени важности и дальше работать с самым значимым.

Тут наибольший приоритет у последнего фактора, поэтому нужно проработать именно это направление анализа. Для этого грамотный беттор производит действия:

• оценивает вероятность выхода на поле выздоровевшего форварда. Для этого обычно достаточно изучение разных информационных источников;
• внимательно просматривает результаты ФК Шальке, когда этот форвард играл и отсутствовал.

У него получаются такие выводы:

• форвард всегда выходит в 75% матчей;
• команда побеждает с этим игроком в 80% игр.

Всё, теперь требуется занести данные этого фактора в формулу и произвести калькуляцию:

• Ps(A) – шанс, что «Бавария» выиграет 65%;
• Ps(B) – вероятность того, что выздоровевший форвард «Шальке» выйдет на игру 75%;
• Ps(B/A) – допустимость победы «Шальке», когда в составе этот ключевой игрок 80%.

Все переменные найдены, осталось сделать расчёт:

65% х 80%/75% = 69,3%

Получается, что 69,3% – 65% = 4,3% – это процент преимущества «Шальке», если выйдет на поле форвард, ранее пребывавший на скамейке травмированных игроков.

Именно 4,3%, вычисленные по формуле байесовской вероятности, даст беттору вполне существенное преимущество над конторой букмекера. Он предварительно проанализировал факторы и сделал нужные вычисления. Теперь остаётся разыскать среди БК самый выгодный коэффициент на победу «Шальке» и сделать ставку.

Что в байесовской вероятности важно

Когда гандикапер собирается применять в составлении спорт-прогнозах байесовскую вероятность, ему не стоит надеяться на 100% гарантию свершения предсказанного исхода. В спортивных состязаниях даже очень сильный фактор может иметь множество маленьких «НО», которые способны нивелировать его значимость.

Даже верный расчёт не предусмотрит дополнительные обстоятельства. К примеру, в выше разобранном случае невозможно учесть форму этого ключевого игрока «Шальке», ведь он был травмирован и непонятно как сейчас будет действовать.

Стратегия прогнозирования по байесовской вероятности отличается хорошим свойством – она может повышать точность уже

сформированного прогноза. Или, конечно, методика будет опровергать сделанные предположения. Беттору останется сделать выводы и принимать адекватное решение.

Хорошим вариантом будет последующий поиск несоответствий в коэффициентах букмекерских контор, чтобы делать валуйные ставки или работать по вилкам.

Заключение

На практике байесовская вероятность действительно эффективна при прогнозировании, однако, здесь необходим тяжёлый труд. Обязательно требуется прослеживать текущие изменения у участников целевых событий. Важен детальный анализ мельчайших нюансов. Когда поступает обновлённая информация, нужно качественно делать аналитику.

Все вычисления должны опережать реакцию аналитиков букмекерских компаний, а ставки совершаться быстро. Но это возможно осуществлять и выигрывать деньги на спортивных ставках при помощи анализа байесовской вероятности.